От прорывных исследований до внедрённых решений. R&D-экипажи, где исследователи работают бок о бок с AI-агентами и инженерами индустриальных партнёров.
Транспортно-дорожный комплекс нуждается в цифровой трансформации, но исследования часто остаются на полке. Кафедра АСУ МАДИ закрывает этот разрыв через уникальную модель R&D-экипажей гибридного интеллекта.
Каждый экипаж — это научный руководитель, AI-агент для анализа данных и инженер-куратор от компании-партнёра. Результат: технологии, которые сразу готовы к пилоту и внедрению.
Технологии в контексте стратегических трендов Gartner 2026–2027
Платформа предиктивного мониторинга инфраструктуры. Анализ данных с мобильных носителей и стационарных датчиков для автономной навигации.
Доменно-специфичная языковая модель для работы с нормативно-технической базой метрополитена и транспортной инфраструктуры.
Low-code платформа для создания цифровых двойников транспортной инфраструктуры. Ускорение разработки наукоёмких технологий.
Мультиагентная платформа координированного управления инфраструктурными активами. Распределённая система агентов для совместного анализа.
Автоматизация строительного контроля. Нейросетевой анализ видеопотока в реальном времени для выявления нарушений техники безопасности.
Цифровой двойник мостовых сооружений. Прогнозирование остаточного ресурса конструкций и виртуальные испытания материалов.
Тренды Gartner 2026: Multiagent Systems, Domain-Specific Language Models, Physical AI, AI-Native Development Platforms. Тренды Gartner 2027: World Models, AI Context Platforms, AI Agent Identity, Disposable Applications, Autonomous Exposure Remediation.
Фундамент, на котором стоят наши технологии
Научно-исследовательская работа в рамках гранта Минобрнауки России
Проект направлен на создание методики адаптации публичных нейросетевых моделей (GPT, Diffusion models) для обработки проектной и геоинформационной документации, разработку алгоритмов fine-tuning на данных чертежей, BIM и ГИС, а также интеграцию ИИ с нормативными базами (СНиП, ГОСТ, СП) для соблюдения требований безопасности. Работа выполняется совместно с кафедрой «Изыскания и проектирование дорог» МАДИ.
Проекты в формате «Стартап как диплом» — от идеи до работающего продукта
Индустриальные партнёры, с которыми мы создаём технологии
Кафедра ориентируется на модель малых технологических компаний (МТК) — статус, который даёт доступ к закупкам крупных заказчиков и мерам государственной поддержки.
По данным Минэкономразвития, в 2026 году более 1 800 МТК участвовали в закупках по 223-ФЗ, а объём закупок у МТК за три квартала превысил 142 млрд рублей. Средняя доля затрат на НИОКР у МТК составляет 70–75% выручки.
Для инвестора это означает: проект, выросший из R&D-экипажа кафедры, может получить статус МТК и войти в контур государственных закупок и льготного финансирования.
Пилотное внедрение, совместный R&D-экипаж, лицензирование РИД или seed-финансирование. Выберите формат — мы адаптируем под вас.
Отвечу на вопросы по странице